補助金申請をサポートする企業向けに、膨大な書類（領収書、請求書、決算書、公的書類など）の読み取りを効率化するAI OCR・AIエージェントの導入を支援します。多様なフォーマットが混在する書類から、必要な情報をハルシネーションなく正確に抽出し、さらに法人番号等の外部データベースと照合して記載ミスや整合性を自動でダブルチェックする仕組みが必要です。申請システムへの入力や書類作成フロー全体の劇的な改善を目指します。
コンシューマー向けの広告動画制作において、最新のAI技術を活用した効率的かつ高品質な動画生成プロセスの構築が求められています。商材や訴求内容に応じて柔軟に動画を量産できる体制づくりを目指しています。
広告運用における入稿業務やアラート管理、改善業務の簡略化を目的として、広告ダッシュボードの作成とクライアント向けレポートの自動生成機能の開発が求められています。運用業務の最適化にとどまらず、上流工程の自動化も視野に入れています。
アポ設定率向上を目的として、AIリサーチを用いた実務レベルの提案書自動生成と、営業担当者のSFAへの入力工数削減を実現する仕組みの構築が必要です。 営業活動における商談品質の底上げと、Sales Ops全体の改善を目指しています。
製造業の現場において、AI OCRとAIエージェント、画像処理を組み合わせた精度99%の読み取りシステムの導入を目指しています。単純なOCRツールの導入にとどまらず、前後のワークフローを含めたクライアントへの最適化やクラウド化、現場担当者へのオンボーディングまで伴走型の支援が必要です。
店舗向けMEO・SNS運用事業において、運用業務が手動中心で拡大に限界がある。プラットフォームのアルゴリズム変更やAI検知への対応も課題となっており、運用プロセスの自動化とスケーラビリティの確保が必要。
外構・造園事業の営業において、顧客向けデザインラフ作成が担当者ごとにバラバラで品質と速度にムラがある。営業がデザイン作成に時間を取られ本来の営業活動に集中できない。提案内容のナレッジ共有も属人化しており、バックオフィスの経理業務でもミスや対応漏れが発生している。
通信事業におけるカスタマーサポートの負荷が非常に高く、多数のパートナー企業からの問い合わせ対応にリソースが集中している。バックオフィスの人員比率も高く、間接コストの削減が経営課題。定型的な電話・メール・FAQ対応のAI化が求められている。
ブルーワーカー向け採用支援事業において、営業リストの品質が安定せずアウトバウンド効率が上がりにくい。提案書作成の属人化も課題。顧客管理がスプレッドシートベースで、情報の一元化やAI活用ができていない状態。
飲食店向けの集客支援事業において、複数の制約条件を考慮したスタッフ配置の最適化が手動で行われ、スケールに限界がある。訪問履歴や機材使用履歴の管理もスプレッドシートベースで、ルート最適化やスケジュール自動生成のニーズが高い。加えて、議事録・採用フロー・オンボーディングの一元管理やチャットツールとタスク管理の連携も未整備。
広告運用において、管理画面の数値とコンバージョンの接続作業が人によって行われており、リアルタイムな実績把握ができていない。成果の良いクリエイティブの社内共有も手動で、ナレッジの横展開が滞りがち。検索連動型広告のAI最適化も未着手で、入札・キーワード調整に多くの工数が発生している。
社内業務とシステム会社の間をつなぐ窓口人材が不足しており、要件定義やベンダー調整がボトルネックになっている。3D設計ソフトから資材調達までの連携も手動で業務効率化の余地が大きい。グループ全体でのAI活用スキルの底上げも必要な状況。
グループ全体の管理部門において、契約書レビュー、月次経理の仕訳判断、複雑な紹介料・支払い管理が属人化しており、個別対応が煩雑な状態。取引先ごとの個別判断やグループ内の事例対応に時間がかかり、効率化の余地が大きい。
社員がバラバラにAIツールを使用しており、全社的な標準化・最適化ができていない。複数部署にまたがる業務プロセスも個別最適が進み、全体最適が図れていない。提案資料・データ分析の属人化、BIツールの並行運用による管理の煩雑化、基幹システム不在での分散型意思決定など、組織構造に起因する課題も多い。業界全体でインハウス化が進む中、代理店としての付加価値向上が急務。
プランナー1人あたりの担当顧客数が多く、定型的な質問への対応に時間を取られている。FAQの整備と自動応答の仕組みが求められている。また、業界特有のシステム上での日程調整業務が大量に発生しており、自動化が困難な制約がある。
SES事業において、毎月の請求書発行・郵送が手作業で対応コストが高い。採用管理ツールの運用が定着しておらず、エントリー情報の転記や管理にも無駄が多い。派遣スタッフの勤怠確認も目視ベースで、個別の契約条件との照合に手間がかかっている。
受託開発の営業活動において、ヒアリング内容の整理や提案書作成が毎回ゼロベースで、過去のナレッジを再利用できていない。見積書・契約書のドラフト作成も手作業で、営業メンバーの稼働を圧迫している。
デザイナーのリソースが限られ制作がボトルネック化しており、広告データの集計からレポート作成まで手作業が多い。メールやチャットの分散により情報の一元管理もできておらず、業務マニュアルやフォーマットも未整備で各自が独自の判断で対応している状態。
LP制作のコーディングを外注に依存しており原価が高い。バナー・動画などのクリエイティブ量産体制も整っていない。ポータルサイトへの掲載作業などブラウザ操作の手作業も多く、制作・BPO業務全体の効率化が必要。
経理・総務・人事にまたがるバックオフィス業務全般が手作業に依存している。請求書処理、入退社手続き、勤怠管理、経費精算など、いずれも目視確認や手動仕分けが中心で、工数過多とミスリスクの両方を抱えている状況。
システム開発プロジェクトにおいて、議事録作成・要件整理・タスク起票が属人的で、情報の断絶や工数漏れが発生しやすい。コードレビューの負荷もリードエンジニアに集中してボトルネック化。案件ごとの学びや失敗事例が蓄積されず、同じ検討を繰り返す傾向がある。
現在はオフライン広告のみで集客しており、デジタル広告の運用はこれから立ち上げる段階。SNS・LP・バナーの制作体制が未整備で、オンラインチャネルの開拓が課題。
独自技術を持つ製造メーカーだが、技術訴求が強すぎてエンドユーザーに価値が伝わりにくいブランディングになっている。高級ブランドとしてのポジショニングを目指しつつ、コーポレートサイト・プロダクトサイトの役割分担やCMS整備、海外展開に向けた多言語対応まで、Webマーケティング基盤の再構築が必要。
広告運用代行・コンサルティング業務において、過去の資料やテンプレートからの流用・作成プロセスが非効率で、スケジュール・タスク管理も標準化されていない。市場調査・競合調査のプロセスも手動で複数ツールの横断が必要。消費者インサイトの調査から分析までの効率化が求められている。
営業メンバーが獲得した顧客情報の入力に多大な時間を費やし、事務チームが各プラットフォームの管理画面に手入力で転記している。LINEなどのチャットで受け取った情報を社内システムに自動取り込みする仕組みが求められている。売上データ集計から経費計算・給与計算までの流れも完全自動化されておらず、店舗名の照合精度にも課題がある。
AI画像生成を活用した物件画像の加工・配信サービスの事業化を検討中。インテリアコーディネーションのアップセルなど関連サービスの展開も視野に入れている。SNSマーケティングにおいては、アカウントプランニングから投稿文・画像生成、投稿までの自動化システムの構想があり、不動産以外の業界にも横展開できるモデルを模索している。
広告運用のオペレーション業務において、データ取得・転記・ダブルチェックが手作業中心で運用されており、ヒューマンエラーのリスクが高い。計測タグの不具合原因の特定にも時間がかかり、クライアントコミュニケーションの負荷が増大。請求・発注管理へのデータ反映も自動化されておらず、漏れや遅延が発生している。
採用活動における日程調整、候補者データ管理、スカウト送信などのオペレーションが手作業中心で、採用担当者の工数を大きく圧迫している。媒体ごとにデータフォーマットが異なり、転記ミスも発生しやすい。データに基づいた候補者分析やアトラクト戦略の立案も属人的な状態にあり、採用業務全体のAI活用・自動化が急務。
情報管理・チャット・管理画面など複数のツールが分散しており、プラットフォームの一元化が急務。データベースの移行・再構築も進行中で、柔軟なデータ管理基盤の構築が課題。エージェント向けのガイドラインや応募管理の仕組みも改善が必要。
結婚相談所のマーケティングにおいて、バナーやLPの制作リソースが限られ検証サイクルが回せていない。競合クリエイティブの収集・分析も手動で、トレンドの把握が遅れがち。LP制作の内製化によるコスト削減を目指しているが、現状は外注依存の状態。
広告クリエイティブの制作において、過去の制作データの検索性が低く、類似案件の参照に時間がかかっている。薬機法・景表法などのレギュレーションチェックがフローに組み込まれておらず手戻りも発生。フィードバックや品質管理が属人化しており、制作プロセス全体の標準化と品質担保の仕組みづくりが課題。